Internationaler Frauenstudiengang Informatik – dual B. Sc. studieren - Studiengänge

Abschluss	Bachelor of Science
Studienbeginn	Wintersemester
Bewerbungszeitraum Wintersemester	01. Juni bis 15. Juli
Regelstudienzeit	7 Semester
Credits	210
Akkreditiert	Ja – Weitere Informationen zur Akkreditierung
Zulassungsbeschränkt	Ja
Zulassungsvoraussetzungen	Allgemeine Hochschulreife, Fachhochschulreife oder fachgebundene Hochschulreife Erfolgreiche Bewerbung (Praxisvertrag) bei einem Kooperationsunternehmen. Der Vertragsabschluss muss vor der Bewerbung an der Hochschule Bremen erfolgt sein Deutschsprachkenntnisse (Muttersprachlich oder Niveau C1 für Hochschulen)
Unterrichtssprache	Deutsch
Fakultät/Institution	Fakultät Elektrotechnik und Informatik
Auslandsaufenthalt	Ja
Studienform	internationales Studium, duales Studium

In diesem Modul lernen die Studentinnen grundlegende Begriffe, Konzepte und Methoden der Programmierung kennen und praktisch anzuwenden. Nach der erfolgreichen Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Programme selbstständig zu entwerfen, zu implementieren, zu erklären und zu überprüfen.

Die Lehrinhalte umfassen:

Strukturierung von Programmen

Entwurfsmodelle, Flussdiagramm, Programmablaufplan, UML

Programmierkonzepte, Information Hiding, Datenkapselung

Variablen, Arrays

Objektorientierte Programmierung, Vererbung, Polymorphie

Generics

Exceptions
Die Studierenden sollen grundlegende Begriffe, Funktionsweisen und formale Methoden der Informatik kennen- lernen und praktisch anwenden können. Nach der erfolgreichen Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Begriffe, Konzepte und Methoden der Informatik zu beschreiben, an Beispielen zu erläutern und praktisch anzuwenden.

Die Themen hierzu sind:

Daten: Codierung

Logik: Aussagenlogik, Prädikatenlogik

Automatenmodelle, insbesondere endliche Automaten und reguläre Ausdrücke

Formale Sprachen: Syntax, Semantik, Grammatiken, Anwendungen, Compilerbau

Algorithmen und Berechenbarkeit
Die Studierenden lernen die Aufgaben und Struktur von Betriebssystemen kennen und können nach erfolgreicher Teilnahme einen Computer sicher über ein Betriebssystem (z.B. Unix- oder Windows) und über betriebssystemnahe Software steuern und administrieren.

Zu den Lehrinhalten gehören:

Praktischer Umgang mit der Shell

Dateimanagement in hierarchische Dateisystemen

Benutzerverwaltung und Sicherheitskonzepte

Speicherverwaltung

Prozessverwaltung

Ein- Ausgabegeräte

Shellskripte
Die Studierenden lernen die Grundlagen der für die Informatik relevanten Digitalelektronik kennen und können nach erfolgreicher Teilnahme einfache digitale Schaltungen aufbauen, Sensordaten auslesen und verarbeiten und Aktoren steuern.

Die Lehrinhalte umfassen:

Gesetze und Grundlagen der Elektrotechnik

Elektronische Bauteile und Elemente

Digitale Schaltungen

Programmierung von Mikrocontrollern

Sensordaten auslesen und verarbeiten, Aktoren steuern
Die Studierenden kennen grundlegende Definitionen, Sätze und formale Methoden der Mathematik und können diese praktisch anwenden.

Nach der erfolgreichen Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Begriffe, Sätze und Methoden der Mathematik zu beschreiben, an Beispielen zu erläutern und praktisch anzuwenden.

Das Modul umfasst die Lehrinhalte:

Logik: Aussagenlogik, Prädikatenlogik

Beweistechniken

Mengenlehre: Relationen, Ordnungs- und Äquivalenzrelationen

Zahlmengen, elementare Zahlentheorie, Restklassen

Euklidischer Algorithmus, Kryptographie

Programmiersprache: Python
Das Modul bündelt Vor- und Nachbereitungsanteile im Umfang von jeweils 30h der Grundlagenmodule 1.1-5 im Hinblick auf reale Einsatzgebiete und potentielle betriebliche Anwendungsfelder. Es greift damit die Lernergebnisse und Lehrinhalte der übrigen Module des Semesters in den Themenfeldern Informatik und Programmierung, Mathematik und IT-Betrieb (Betriebssysteme, hardwarenahe Entwicklung) auf und ermöglicht so den Theorie-Praxis-Transfer.

Das Modul kommt den Studierenden sowohl als vertiefende, praktisch orientierte Nachbereitung als auch als Vorbereitung auf die Studienmodule nachfolgender Semester zugute. Die TPT-Module weiten den Blick der Studierenden aus Unternehmensperspektive und erlauben eine bessere Einordnung des theoretisch erworbenen Fachwissens in die fachlichen Anforderungen und Abläufe im spezifischen Partnerunternehmen.

Die Studierenden kennen und erkennen nach Abschluss des Theorie-Praxis-Transfer-Moduls praktische, reale Einsatzgebiete der im bisherigen Studiensemester erworbenen Kenntnisse. Sie können ihr vorwiegend theoretisches Wissen auf unterschiedliche Einsatzszenarien übertragen und hier anwenden. Sie sind sensibilisiert für weiterführende praktisch relevante Aufgabenstellungen und Lösungsmethoden. Die Lernergebnisse des Moduls nehmen daher Rückbezug auf die Lernergebnisse der Module 1.1 – 1.5 und bringen diese in einen betrieblichen Anwendungszusammenhang.

Die Studierenden kennen fortgeschrittene Programmiertechniken und können diese anforderungsgerecht anwenden. Nach der erfolgreichen Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, eigenständig komplexe Programme mit graphischer Oberfläche zu entwerfen, zu implementieren, zu erklären und zu überprüfen.

Inhaltliche Schwerpunkte der Veranstaltung sind:

Fortgeschrittene Programmierumgebungen

Datenstrukturen

Datenhaltung und Serialisierung

Graphische Benutzeroberflächen

Prozesse

Grundlagen der Netzwerkkommunikation
Die Studierenden sollen Begriffe und Konzepte zu Algorithmen und Datenstrukturen kennen, auf beispielhafte Problemstellungen anwenden und Standardlösungen auf verwandte Aufgabenstellungen übertragen können. Sie sollen die Komplexität und Angemessenheit von Algorithmen und Datenstrukturen für betrachtete Probleme beurteilen und abschätzen können. Nach der erfolgreichen Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, Algorithmen und Datenstrukturen wachsender Komplexität zu beschreiben, an Beispielen zu erläutern und praktisch einzusetzen.

Die Themen hierzu sind:

lineare Datenstrukturen

hierarchische Datenstrukturen (Bäume, Graphen)

Standardalgorithmen (Suchen, Sortieren, Graphalgorithmen)

Auswahl und Einsatz geeigneter Datenstrukturen in Algorithmen

Komplexität von Algorithmen
Die Studentinnen erwerben technisches, praktisches und anwendungsbezogenes Fachwissen zum Internet. Sie lernen die theoretischen Grundlagen zur Funktionsweise des Internets kennen und können selbständig kleinere multimediale Internetanwendungen konzipieren, realisieren und testen. Sie erwerben grundlegende praktische Erfahrungen sowohl bei der Handhabung von Beschreibungssprachen für die Entwicklung von Internetanwendungen als auch bei der Nutzung von Tools zur Medienbearbeitung. Nach der erfolgreichen Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, einen Internetauftritt zu konzipieren und zu realisieren.

Die Lehrinhalte umfassen:

Realisierung multimedialer Internetanwendungen

Logische Strukturierung multimedialer Dokumente mit HTML

(Responsive) Design multimedialer Dokumente (CSS)

Realisierung dynamischer Komponenten (JavaScript)

Recherchieren nach Lösungen für Detailprobleme

Bewertung von Lösungsalternativen

Erstellen von Dokumentationen

Präsentieren von Zwischen- und Endergebnissen
Das Modul bereitet die Studierenden sprachlich auf ihr verpflichtendes Auslandsstudium im 5.Semester vor. Dabei werden sowohl die für den erfolgreichen Besuch englischsprachiger Lehrveranstaltungen in Informatik als auch die für den Alltagsgebrauch notwendigen sprachlichen Kenntnisse auf- und ausgebaut.

Es besteht die Möglichkeit, nach Teilnahme am Modul ein B2.2-Zertifikat zu erwerben.

Zu den Lehrinhalten gehören:

Englisch für Informatik und im Alltag
Die Studierenden sollen grundlegende Begriffe und Algorithmen der Linearen Algebra und der Zahlentheorie lernen und praktisch anwenden können. Die Studentinnen können MatLab einsetzen. Nach der erfolgreichen Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Begriffe, Konzepte und Methoden der linearen Algebra und der Zahlentheorie zu beschreiben, an Beispielen zu erläutern und praktisch anzuwenden.

Gegenstand des Moduls sind die Themengebiete:

Matrixalgebra

Methode der kleinsten Quadrate

Lineare Gleichungssysteme, Gaußalgorithmus

Lineare Abbildungen und Vektoren

Analytische Geometrie: Computergraphik

Graphentheorie

Programmieren in MatLab
Das Modul bündelt Vor- und Nachbereitungsanteile im Umfang von jeweils 30h der Grundlagenmodule 2.1-5 im Hinblick auf reale Einsatzgebiete und potentielle betriebliche Anwendungsfelder. Es greift damit die Lernergebnisse und Lehrinhalte der übrigen Module des Semesters in den Themenfeldern Informatik und Programmierung, Mathematik und Konzeption und Nutzung von Rechnernetzen auf und ermöglicht so den Theorie-Praxis-Transfer.

Das Modul kommt den Studierenden sowohl als vertiefende, praktisch orientierte Nachbereitung als auch als Vorbereitung auf die Studienmodule nachfolgender Semester zugute. Die TPT-Module weiten den Blick der Studierenden aus Unternehmensperspektive und erlauben eine bessere Einordnung des theoretisch erworbenen Fachwissens in die fachlichen Anforderungen und Abläufe im spezifischen Partnerunternehmen. Die Lernergebnisse des Moduls nehmen daher Rückbezug auf die Lernergebnisse der Module 2.1 – 2.5. und bringen diese in einen betrieblichen Anwendungszusammenhang.

Die Studierenden lernen auf welche Weise Software systematisch und arbeitsteilig entwickelt wird. Nach erfolgreicher Teilnahme kennen sie die unterschiedlichen Phasen des Entwicklungsprozesses und die Werkzeuge, die in den Phasen eingesetzt werden können.

Historischer Rückblick Softwarekrise, Entstehung der Fachdisziplin Software Engineering

Vorgehensmodelle für die Softwaresystementwicklung

Phasen des Softwareentwicklungsprozess (Prinzipien, Methoden, Notationen und Werkzeuge)

Anforderungsanalyse

Entwurfsmethoden und -prinzipien

Grundlagen zu objektorientiertem Entwurf, Entwurfsmustern und Architekturmustern

Modellierungssprachen (UML) und -werkzeuge

Implementierungsprinzipien und -werkzeuge

Versionsmanagementgrundlagen und -werkzeuge

Testverfahren zur Qualitätssicherung, Testwerkzeuge

Betrieb und Wartung
Die Studierenden erwerben Kenntnisse zu fortgeschrittenen Techniken der Algorithmik und effiziente Datenstrukturen. Die Studierenden lernen objektive Qualitätsmaßstäbe zur Bewertung geeigneter Algorithmen und Datenstrukturen für komplexe Probleme kennen. Sie lernen bekannte Probleme kennen und können diese und verwandte Probleme anhand ihrer Komplexität einschätzen.

Zu den Lehrinhalten gehören:

Fortgeschrittene Algorithmische Methoden, wie z.B. Dynamische Programmierung, Backtracking

Höhere Datenstrukturen: Höhenbalancierte Suchbäume und Heaps

Graphalgorithmen

Bewertungsverfahren von Algorithmen und die Komplexitätsklassen P und NP
Die Studierenden kennen wesentliche formale Modelle, Entwurfsprinzipien sowie die praktische Nutzung eines konkreten DBMS (PostgreSQL) zur Entwicklung einer relationalen Datenbankanwendung und können diese anhand eines kleineren Beispiels praktisch anwenden. Nach der erfolgreichen Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Modelle und Entwurfsprinzipien zu beschreiben, an Beispielen zu erläutern und anhand eines kleinen Projekts praktisch anzuwenden.

Theorie und Praxis relationaler Datenbanksysteme

Relationale Algebra und Relationenmodell

Normalformen

Entity-Relationship-Modell und Datenbankentwurf

SQL als Datenbankdefinitions- und Datenbankmanipulationssprache

Recovery, Concurrency und Transaktionen

Grundlagen physischer Speicherorganisation

Umsetzung eines praktischen Beispiels unter Berücksichtigung der eingeführten Entwurfsprinzipien sowie Demonstration der Auswertung und Manipulation der Datenbestände
Das Modul gibt den Studierenden die Möglichkeit zur individuellen Schwerpunktsetzung innerhalb des breiten Bereichs innovativer Themen der Informatik. Die vom Studiengang angebotenen Wahlpflichtfächer sind ausführlich im Modulhandbuch unter „Wahlpflichtangebot“ dargelegt. Daneben haben die Studierenden nach Regelung durch die Prüfungsausschüsse auch die Möglichkeit, aus dem Wahlpflichtangebot der anderen Informatikstudiengänge der HSB auszuwählen. Das Angebot an Wahlpflichtmodulen variiert von Semester zu Semester, um ein breites Themenspektrum abbilden und auf die stetige technische Weiterentwicklung reagieren zu können. Die Studierenden werden fristgerecht über das konkrete Angebot des jeweiligen Semesters informiert.

Die mit der aktiven und erfolgreichen Teilnahme am Wahlpflichtfach 1 erworbenen Kompetenzen werden fachabhängig in den Modulbeschreibungen der wählbaren Wahlpflichtfächer ausgeführt. Weitere Informationen finden sich in den Modulbeschreibungen („Wahlpflichtmodule“) der anbietenden Studiengänge.
Die Studierenden sollen grundlegende Begriffe, Erkenntnisse und Schlussfolgerungen der psychologischen und arbeitswissenschaftlichen Forschung zur menschengerechten Gestaltung von Computersystemen kennen lernen und praktisch anwenden können. Nach der erfolgreichen Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Begriffe, Erkenntnisse und Methoden der Forschung zur Usability und User-Experience zu beschreiben, an Beispielen zu erläutern und praktisch anzuwenden.

Zu den Lehrinhalten gehören:

Hardwareergonomie (Gestaltung von Geräten und Computer-Arbeitsplätzen)

Softwareergonomie (Wahrnehmung, Informationsverarbeitung, Normen und Standards) inklusive spezielle Fragestellungen wie Barrierefreiheit, mobile Geräte, VR / AR

Orgwareergonomie (Gestaltung von Arbeitsprozessen)
Das Modul bündelt Vor- und Nachbereitungsanteile im Umfang von jeweils 30h der Grundlagenmodule 3.1-5 im
Hinblick auf reale Einsatzgebiete und potentielle betriebliche Anwendungsfelder. Es greift damit die Lernergebnisse
und Lehrinhalte der übrigen Module des Semesters in den Themenfeldern Informatik und Softwaretechnik, Daten-
banksysteme sowie Gestaltung der Mensch-Maschine-Interaktion auf und ermöglicht so den Theorie-Praxis-Trans-
fer.

Das Modul kommt den Studierenden sowohl als vertiefende, praktisch orientierte Nachbereitung als auch als
Vorbereitung auf die Studienmodule nachfolgender Semester zugute. Die TPT-Module weiten den Blick der Studie-
renden aus Unternehmensperspektive und erlauben eine bessere Einordnung des theoretisch erworbenen Fach-
wissens in die fachlichen Anforderungen und Abläufe im spezifischen Partnerunternehmen.
Die Lernergebnisse des Moduls nehmen daher Rückbezug auf die Lernergebnisse der Module 3.1 – 3.5. und brin-
gen diese in einen betrieblichen Anwendungszusammenhang.

Die Studierenden erlangen erste praktische Erfahrungen in der professionellen arbeitsteiligen Softwareentwicklung. Dazu sollen sie speziell die in den Modulen Programmierung 1 und 2 sowie Softwaretechnik erworbenen Kenntnisse zur Lösung eines vorgegebenen Praxisproblems anwenden. Je nach Aufgabenstellung sind zusätzlich Kenntnisse aus anderen Modulen, z.B. Internet und Medien, Datenbanken, Mensch-Maschine-Interaktion zu nutzen. Nach der erfolgreichen Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Schritte der Softwareentwicklung von der Anforderungsanalyse über Entwurf, Implementierung und Test bis hin zu Demonstration und Dokumentation arbeitsteilig auszuführen.

Entwicklung eines objektorientierten Anwendungssystems

Erstellung von Arbeits- und Zeitplänen

Recherchieren nach Lösungen für Detailprobleme

Bewertung von Lösungsalternativen

Erstellen und Dokumentationen

Präsentieren von Zwischen- und Endergebnissen
Nach der erfolgreichen Teilnahme an der Modulveranstaltung sind die Studierenden in der Lage, wesentliche Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens und Schreibens zu erläutern und anzuwenden. Diese werden in der Veranstaltung exemplarisch auf eine selbstgewählte Fragestellung zu den gesellschaftlichen Auswirkungen der digitalen Transformation (Themengebiet Informatik & Gesellschaft) angewandt. Die Studierenden sind nach Abschluss der Veranstaltung in der Lage, dieses Vorgehen zu verallgemeinern auf die Breite wissenschaftlicher Fragestellungen ihres Fachgebiets anzuwenden.

Zu den Lehrinhalten gehören:

Literaturrecherche in relevanten Fachdatenbanken

Wissenschaftliches Schreiben inklusive Themensetzung, Argumentieren und korrektes Referenzieren und Zitieren, Steuerung des Schreibprozesses (Drafting-Feedback-Revising)

Wissenschaftliche Textsorten, z.B. Exposé und Abstract

Empirische Methoden: z.B. Umfragen und ihre Auswertung

Präsentationstechniken
Die Studierenden erwerben grundlegende theoretische und praktische Kenntnisse und Fähigkeiten zur Realisierung verteilter Anwendungen und gewinnen in diesem Zusammenhang einen Einblick in die Nutzung professionell eingesetzter APIs und Tools.
Nach der erfolgreichen Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, einfache verteilte Anwendungen zu konzipieren und zu realisieren.

APIs für die Realisierung verteilter Systeme

Synchrone und Asynchrone Kommunikation

Techniken für die Realisierung von Web-Anwendungen

Nutzung von Web-Services
Die Studierenden sollen grundlegende Begriffe, Konzepte und Funktionsweisen von Rechnernetzen und des Internets kennenlernen und anwenden können.

Nach der erfolgreichen Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Prinzipien, Konzepte und Architekturen im Bereich der IT-Netze (Rechnernetze, Internet) zu beschreiben und zur Lösung von Aufgabenstellungen zielgerichtet anzuwenden.

Zu den Lehrinhalten gehören:

Übertragungsmedien und LAN-Technologien, Topologien, Zugriffsverfahren, Kodierung, Fehlererkennung

Referenzmodelle (ISO/OSI, TCP-IP)

Netzwerkkomponenten (ISO/OSI-Layer 2, 3 und 4)

IPv4 (Adressierung, Routing, Subnetzbildung)

IPv6; Vergleich mit IPv4

Techniken und Protokolle zum Transport von Daten zwischen Sender und Empfänger in Rechnernetzen über Zwischenstationen (z.B. ARP, ICMP, TCP, UDP)

Switching und Routing

VLAN

Protokolle der Transportschicht (Layer 4)

Sicherungsschicht (Layer 2)

Netzstrukturen und Netzarchitekturen

Techniken und Protokolle zur Kommunikation von Anwendungssystemen in verteilten Systemen

Routingmechanismen und -protokolle

Access Control Lists
Das Modul gibt den Studierenden die Möglichkeit zur individuellen Schwerpunktsetzung innerhalb des breiten Bereichs innovativer Themen der Informatik. Die vom Studiengang angebotenen Wahlpflichtfächer sind ausführlich im Modulhandbuch unter „Wahlpflichtangebot“ dargelegt. Daneben haben die Studierenden nach Regelung durch die Prüfungsausschüsse auch die Möglichkeit, aus dem Wahlpflichtangebot der anderen Informatikstudiengänge der HSB auszuwählen. Das Angebot an Wahlpflichtmodulen variiert von Semester zu Semester, um ein breites Themenspektrum abbilden und auf die stetige technische Weiterentwicklung reagieren zu können. Die Studierenden werden fristgerecht über das konkrete Angebot des jeweiligen Semesters informiert.

Die mit der aktiven und erfolgreichen Teilnahme am Wahlpflichtfach 1 erworbenen Kompetenzen werden fachabhängig in den Modulbeschreibungen der wählbaren Wahlpflichtfächer ausgeführt. Weitere Informationen finden sich in den Modulbeschreibungen („Wahlpflichtmodule“) der anbietenden Studiengänge.
Das Modul bündelt Vor- und Nachbereitungsanteile im Umfang von jeweils 30h der Grundlagenmodule 4.1 - 4.5 im Hinblick auf reale Einsatzgebiete und potentielle betriebliche Anwendungsfelder. Es greift damit die Lernergebnisse und Lehrinhalte der übrigen Module des Semesters in den Themenfeldern Informatik und Softwareentwicklung auf und ermöglicht so den Theorie-Praxis-Transfer.

Das Modul kommt den Studierenden sowohl als vertiefende, praktisch orientierte Nachbereitung als auch als Vorbereitung auf die Studienmodule nachfolgender Semester zugute. Die TPT-Module weiten den Blick der Studierenden aus Unternehmensperspektive und erlauben eine bessere Einordnung des theoretisch erworbenen Fachwissens in die fachlichen Anforderungen und Abläufe im spezifischen Partnerunternehmen. Die Lernergebnisse des Moduls nehmen daher Rückbezug auf die Lernergebnisse der Module 4.1 – 4.5. und bringen diese in einen betrieblichen Anwendungszusammenhang.

Das Modul dient der Individualisierung des Wissens der Studierenden. Dies kann im Hinblick auf fachspezifische, fachübergreifende oder personelle Inhalte geschehen.

Die Lehrinhalte entsprechen der Modulbeschreibung;

Für die Studierenden besteht die Wahl zwischen

fachspezifischen Angeboten aus dem Wahlpflichtangebot der Fakultät,

fachübergreifenden Angeboten aus dem Katalog der Hochschule Bremen sowie

Angeboten zur Erweiterung persönlicher Kompetenzen (z. B. Sprachkurs, Tutorenprogramm der Hochschule, weitere Angebote der Koordinierungsstelle für Weiterbildung)

Die Anerkennung extern erbrachter Leistungen ist nach Abstimmung mit dem Prüfungsausschuss möglich.
Das Modul umfasst

die Vorbereitung auf den Auslandsaufenthalt

die Begleitung des Auslandsaufenthalts

die abschließende Reflektion nach der Rückkehr und die Präsentation der Ergebnisse auf der Auslandsbörse der Fakultät

Auswahl aus folgenden Modulen:

Basiswissen Softwaretest

Software-Projektmanagement

Data Mining
Auswahl aus folgenden Modulen:

Basiswissen Softwaretest

Software-Projektmanagement

Data Mining
Das Modul umfasst nach Wahl der Student:innen Schwerpunkte aus den Bereichen Grundbegriffe und Systematik der Betriebswirtschaft, Entwicklung von Existenzgründungsideen, Unternehmensziele und -strategien, konstitutive Entscheidungen des Unternehmens, Führung und Organisation, Projektmanagement, Marketing und strategische Marketinganalysen, Auswahl des Marktes, Gestaltung des Leistungsangebots, Absatzlogistik, Preispolitik und Mediawerbung, IT-Recht.

Praktikum in einem Betrieb über 14 Wochen

Inhalte gemäß Praktikumsvereinbarung zwischen Hochschule, Praktikumsbetrieb und Student:in
Themenvergabe: Einschlägige Aufgabenstellungen auf dem Gebiet der Angewandten Informatik werden entwickelt und in einer schriftlichen Vereinbarung festgehalten

Methoden wissenschaftlichen Arbeitens

Zeitmanagement, Selbstorganisation

Präsentation und Diskussion von (Zwischen-)Ergebnissen