INveStor risk acceptance and Interaction with Guided Human-AI Tools

Übersicht

Das geplante Forschungsvorhaben zielt darauf ab, die Wechselwirkungen zwischen Risikodarstellung, Risikoverstehen, erklärenden Algorithmen (KI-Tools) und finanziellem Entscheidungsverhalten systematisch zu untersuchen. Damit adressiert das Projekt eine zentrale Forschungslücke im Bereich verhaltensorientierter Finanzentscheidungen unter Einsatz KI-basierter Technologien. Die leitende Forschungsfrage lautet: Wie kann ein besseres Risikoverständnis und eine höhere Akzeptanz finanzieller Risiken im Rahmen langfristiger Kapitalanlagen mit KI-Tools gefördert werden? Zur Beantwortung dieser Frage analysiert das Projekt, wie die Darstellung finanzieller Risiken sowie die Gestaltung algorithmischer Systeme das Entscheidungsverhalten von Privatanleger:innen beeinflussen. Mithilfe experimenteller Methoden werden Kausalzusammenhänge zwischen der Darstellung von Risiko und der Interaktion mit einem KI-System, dem individuellen Verständnis von Risiken, der Akzeptanz von KI-Empfehlungen und dem Anlageverhalten ermittelt werden. Das Projekt stützt sich dabei theoretisch auf interdisziplinäre Erkenntnisse aus der Verhaltensökonomie, Finanzpsychologie und Finanzmarktforschung.