KI und Finanzmärkte: Internationales Projekt der HSB setzt sich in hochkompetitivem Wettbewerb durch

Das Projekt mit dem Titel „Beyond the Numbers: Asset Pricing with Graphical and Alternative Data“ zielt darauf ab, mithilfe von Machine-Learning-Methoden neue Erkenntnisse im Bereich der Kapitalmarktforschung zu gewinnen. Im Mittelpunkt steht die Nutzung sogenannter alternativer Datenquellen, insbesondere von Bilddaten, zur Verbesserung von Modellen der Preisbildung an Finanzmärkten. Es knüpft an aktuelle internationale Forschungsarbeiten an, die zeigen konnten, dass maschinelles Lernen visuelle Daten erfolgreich für die Kapitalmarktforschung nutzbar machen kann. 

„Während traditionelle Finanzmodelle überwiegend auf Zahlen und Texten beruhen, wollen wir erforschen, welches Potenzial in der Analyse visueller Informationen steckt“, erklärt Prof. Dr. Fieberg. „Damit erweitern wir das Verständnis dafür, wie Kapitalmärkte Informationen verarbeiten – beyond the numbers.“

Grenzüberschreitende Förderung durch DFG und NCN

Gefördert wird das Projekt im Rahmen des Weave Lead Agency-Verfahrens, einer Initiative zur europäischen Zusammenarbeit in der Forschungsförderung. Ziel dieses Formats ist es, bi- und trilaterale Forschungsprojekte über Ländergrenzen hinweg zu ermöglichen. Die Finanzierung erfolgt anteilig durch die jeweiligen nationalen Agenturen – in diesem Fall die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) und das National Science Centre (NCN) in Polen. Das Gesamtvolumen des Projekts beträgt rund 330.000 Euro.