| Projektleitung | Fieberg, Christian, Prof. Dr. |
|---|---|
| Durchführende Organisation | Hochschule Bremen, Fakultät 1 |
| Projekttyp | Drittmittelprojekt (Zuwendung) |
| Mittel- bzw. Auftragsgeber | DFG, Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) |
| Förder- bzw. Auftragssumme | 204.346,00 € |
| Laufzeit | 10/2026 - 09/2028 |
| Institut | Institute for Sustainability and Digitalization in Finance |
| Forschungs- und Transfercluster | DTX |
Das Projekt mit dem Titel „Jenseits der Zahlen: Asset-Pricing mit grafischen und alternativen Daten“ zielt darauf ab, mithilfe von Machine-Learning-Methoden neue Erkenntnisse im Bereich der Kapitalmarktforschung zu gewinnen. Im Mittelpunkt steht die Nutzung sogenannter alternativer Datenquellen, insbesondere von Bilddaten, zur Verbesserung von Modellen der Preisbildung an Finanzmärkten. Es knüpft an aktuelle internationale Forschungsarbeiten an, die zeigen konnten, dass maschinelles Lernen visuelle Daten erfolgreich für die Kapitalmarktforschung nutzbar machen kann. Gefördert wird das Projekt im Rahmen des Weave Lead Agency-Verfahrens, einer Initiative zur europäischen Zusammenarbeit in der Forschungsförderung. Ziel dieses Formats ist es, bi- und trilaterale Forschungsprojekte über Ländergrenzen hinweg zu ermöglichen. Die Finanzierung erfolgt anteilig durch die jeweiligen nationalen Agenturen – in diesem Fall die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) und das National Science Centre (NCN) in Polen. Antragsteller sind Prof. Dr. Christian Fieberg (HSB und Concordia University, Kanada) sowie Prof. Dr. Adam Zaremba (Montpellier Business School, Frankreich und Universität Posen, Polen).