KI-Impulse

Wir gehen dem Warum auf den Grund, indem wir aufzeigen, worin sich die Wissenschaftspraxen  Zitieren und Quellenarbeit  von GenKI-Texten unterscheiden. Gemeinsam werfen wir einen Blick darauf, welche Alternativen es im Rahmen der Guten wissenschaftlichen Praxis braucht, um die Eigenständigkeit von Arbeiten darzulegen. Außerdem stellen wir empfohlene Kennzeichnungsvarianten  für die Hochschule Bremen vor.

Dozent:in: Anna-Maria Kaim / Tanja Müller 

Künstliche Intelligenz verändert Hochschulen, Unternehmen und Gesellschaft – doch hinter Begriffen wie „Embeddings", „RAG" oder „KI-Agenten" verbergen sich für viele noch Black Boxes. Dieser Impulsvortrag öffnet diese Boxes: verständlich, ohne unnötigen Fachjargon, aber mit dem nötigen technischen Fundament.

Im Mittelpunkt steht die Frage, wie moderne KI-Systeme tatsächlich „denken" und arbeiten: Was sind Vektorrepräsentationen und warum sind sie die Grundlage heutiger Sprachmodelle? Wie ermöglicht Retrieval-Augmented Generation (RAG), dass KI-Systeme auf aktuelles Wissen zugreifen, anstatt nur auf einmal Erlerntes zurückzugreifen? Und was steckt hinter KI-Agenten, die zunehmend eigenständig Aufgaben planen und ausführen?

Der Vortrag richtet sich an Lehrende, Studierende und Mitarbeiter:innen aller Fachrichtungen, die KI nicht nur nutzen, sondern auch verstehen und reflektiert anwenden möchten.

Dozent:in: Niklas Bölter

Das Verhalten von Studierenden zu KI wird sowohl in der Presse als auch unter Lehrenden intensiv diskutiert. Mittlerweile gibt es einige Studien, die das Nutzungsverhalten Studierender untersuchen, und die Folgen für Lernprozesse beleuchten. In diesem Input werden Studienergebnisse vorgestellt und kontextualisiert. Im Anschluss diskutieren wir über die Folgen für die Hochschule. 

Dozent:in: Anna-Maria Kaim

Literaturrecherche gehört zum Studienalltag – aber sie kostet Zeit. KI-gestützte Webbrowser versprechen, diese Arbeit zu übernehmen: autonom suchen, Quellen bewerten, Zusammenhänge erkennen. Klingt gut – aber funktioniert das wirklich?

Dieser Talk zeigt anhand praktischer Demos, was agentische KI-Browser heute leisten können: wie sie selbstständig im Netz recherchieren, wissenschaftliche Quellen identifizieren und Ergebnisse aufbereiten. Dabei wird nicht nur gezeigt, was möglich ist, sondern auch, wo die Grenzen liegen – und worauf man beim kritischen Umgang mit KI-generierten Rechercheergebnissen achten sollte.

Ein Praxisblick für alle, die ihre Recherchearbeit effizienter gestalten wollen – ohne dabei den eigenen Kopf auszuschalten.

Dozent:in: Niklas Bölter